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制造

中軟國際基于咨詢、技術服務、運維服務的“端到端”的業務布局,逐步將已形成的完善、可持續發展的制造IT服務體系向制造工業智慧服務體系升級,通過形成覆蓋工業企業智能制造主要業務模塊的服務能力,支撐工業企業智慧環境打造和“互聯網+工業”智慧藍圖建設。

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產品及解決方案
  • 生產執行系統
  • 供應鏈批次管理系統
  • 工業數據采集系統
  • 精益設備管理系統
  • 能源管理系統
  • 企業級數據中心整體解決方案
  • 企業數據資產治理體系解決方案
  • 大數據綜合應用解決方案
  • 行業云管理平臺解決方案
  • 安全運維一體化管理解決方案
  • 信息安全(CA)系統
  • 統計過程控制
生產執行系統(MES)是企業CIMS信息集成的紐帶,是實施企業敏捷制造戰略和實現工廠生產敏捷化的基本技術手段。生產制造執行系統MES是近些年來在國際上迅速發展、面向車間層的生產管理技術與實時信息系統。MES可以為用戶提供一個快速反應、有彈性、精細化的智慧制造環境,幫助企業減低成本、按期交貨、提高產品的質量和提高服務質量。MES適用于不同的制造行業(家電、汽車、半導體、通訊、IT、醫藥),能夠為連續生產型、離散生產型的制造企業提供良好的企業信息管理。
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供應鏈批次管理系統的核心是生產數據鏈完整性管理,通過建立并完善實物信息識別碼標準規范,快速實現物料和卷煙成品批次數據的錄入采集、判斷防錯、查詢統計等操作,及時跟蹤物流流轉和生產過程批次的變更情況,以實現工業生產數據鏈全過程的跟蹤與追溯。從而完整構建工業品牌精益質量追蹤與追溯的總體框架體系。
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中軟國際在工業數據采集領域具有多年的建設經驗,能夠為制造企業提供合理、先進的數據采集解決方案。通過各種現場總線技術、網絡通信技術、工業級的硬件平臺與成熟的軟件體系應用,打造出具有行業領先水平的數據采集系統,“無縫集成、彈性收縮、快速部署、穩定可靠、透明管理、經濟實用”是中軟國際數據采集系統的最大特點。中軟國際數據采集系統已經覆蓋全國10多個城市的各類制造企業,取得了良好的行業效果與用戶好評。
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隨著制造行業堅持不懈的信息化建設,使大型制造企業已經初步建立起了以企業資源計劃(ERP)系統為核心的企業管理信息系統,提高了企業的管理水平,同時也對信息化工作提出了更高的要求。為切實保障產品質量和設備運維成本,以提高計劃的實時性和靈活性,同時又能改善生產線的運行效率,作為工廠運行的基礎,如何有效的進行設備管理已成為每個企業所關心的核心問題。
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中軟國際能源管理系統(EMS),對企業生產環節的能源數據進行采集、監控和管理。通過對能源消耗的統計和分析,使企業管理者對企業的能源成本比重、發展趨勢有準確的掌握,幫助企業在擴大生產的同時合理計劃和利用能源,降低單位產品能源消耗,創造“低碳”效益。
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中軟國際企業數據中心解決方案由“5+2”體系架構組成,即信息資源標準體系、數據交換與服務體系、數據加工與存儲體系、數據分析應用體系、信息安全保障體系五大專有體系,配合企業的云資源支撐體系、大數據生態體系兩大基礎體系。云資源支撐體系提供基礎的可靈活調度的基礎設施資源,大數據生態體系是企業大數據時代的數據基礎環境。
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數據資產治理體系的建設,包括信息資源規劃和數據資產管理信息系統建設兩部分內容。信息資源規劃梳理企業數據資源,制定數據標準和數據模型;數據資產管理信息系統根據信息資源規劃成果指導數據標準制定,建立主數據管理、元數據管理、數據質量管理、數據綜合管理平臺。
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在數據技術時代,對“大數據”的采集和應用能力成為企業競爭和創新的支柱能力。中軟國際為企業提供了大數據采集、大數據處理、大數據存儲、大數據分析的系統解決方案。 大數據采集平臺實現結構化、非結構化的數據采集,以及基于物聯網設施的IoT實時數據采集;大數據處理平臺應用內存數據庫等高性能技術實現大批量數據的快速處理;大數據存儲平臺基于分布式文件系統構建高效率的信息存儲架構;大數據分析平臺利用分布式計算、內存計算、數據可視化等技術,實現大規模的數據挖掘和展示。
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中軟國際行業云平臺解決方案結合各行業的業務系統與信息資源管理特性,通過可定制的管理流程實現物理、虛擬、異構虛擬化的統一監控、調度和管理,為行業信息化建設提供有力支撐。
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中軟國際從企業信息化安全運維管理的整體功能出發,結合云計算技術出現后對安全運維管理工作提出的新要求,形成了安全運維一體化管理解決方案,主要是構建資產管理、安全管理、運維管理、服務管理四個中心,實現運行在基礎平臺上的應用系統資產可知、狀態可視、運維可管、安全可控,信息系統建設過程全面覆蓋、全程貫通,加強和規范安全運維管理,提高安全運維保障能力。同時,能夠幫助用戶實時、規范處理各類運行維護工作,實現企業IT運維管理業務工作閉環管理,最終保障企業信息系統有序運行,保障業務工作的正常流轉和高效運作,為企業的IT信
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信息安全是一個涉及多方面的問題,如防病毒、防網絡功擊、信息保密、防篡改、身份認定、痕跡確認等。大多數企業已經建立了相對完整的網絡安全體系,包括網關、路由器、防火墻系統、防病毒系統,這些系統的應用保障了企業網絡的基本安全要求。但信息安全依然還存在很多急待完善的地方,如信息的保密和登錄安全認證。
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統計過程控制(SPC)是一種借助數理統計方法的過程控制工具。可對生產過程進行分析和預控制,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量、提升質量、持續改善的目的。隨著大數據技術的發展,統計過程控制(SPC)方法與大數據方法如何結合,使SPC更好的服務于企業的質量管理,已成為SPC發展的重點方向之一。
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